Cet article s’appuie sur le replay du webinaire « Performance et IA : les nouvelles priorités digitales du secteur des médias » , organisé le 3 juin 2025 par Salesforce et InfoPro Digital, et animé par Pascal Fletcher (Salesforce), Marie Durand (InfoPro Digital) et Julien Leroy (expert en data média).
Nous croisons ces enseignements avec l’étude Saleforces « De la data à l’IA, comprendre les usages du secteur des médias et du divertissement » pour en extraire les leviers clés dédiés à la radio.
Mesurer et optimiser l’impact audio
Le webinaire a rappelé que chaque impression compte : les radios doivent désormais capitaliser sur les données de streaming, appli mobiles et podcasts pour obtenir des KPI en quasi-temps réel. Cette approche permet de :
- Quantifier finement l’efficacité publicitaire : analyse en continu des taux d’écoute et de conversion post-spot, versus simples relevés diary ou sondages .
- Ajuster les enchères programmatique audio : l’IA pilote le buy-side pour maximiser le ROI par cible et créneau horaire.
Modernisation du socle data
Selon l’étude « De la data à l’IA », la mesure d’efficacité arrive en tête des priorités (49 %), devant l’intégration de l’IA (46 %) et le suivi des usages consommateurs (41 %) . Pour les régies et groupes radio :
- CRM unifié (58 %) : relier données on-air et digital (streaming, site, appli) pour une vision 360° de l’auditeur.
- Datalake/Data Cloud (30 %) : plateforme centrale pour croiser logs audio, tiers et interactions web, et former des modèles IA robustes.
- Gouvernance des données : garantir qualité et conformité RGPD pour ne pas compromettre la fiabilité des algorithmes.
IA au service de l’audience et du contenu
L’étude identifie deux cas d’usage majeurs de l’IA : analyse de données (42 %) et génération de contenus (40 %) . En radio, cela se traduit par :
- Analyse prédictive : anticiper les pics d’écoute, optimiser la grille et le plan média.
- Création de spots dynamiques : jingles et voix de synthèse personnalisés selon le profil et la géolocalisation de l’auditeur.
- Automatisation programmatique : agents IA ajustant les enchères en temps réel pour déplacer le budget vers les formats les plus performants.
Omnicanalité et engagement digital
Le webinaire souligne l’essor de l’omnicanalité : 43 % des leaders médias l’ont adoptée . Pour la radio, il s’agit de :
- Podcasts à la demande : contenus evergreen, monétisés par publicités dynamiques.
- Social audio et live : interactions (questions, votes, jeux) pour enrichir le CRM et fidéliser.
- Newsletters & push : promouvoir podcasts et bornes digitales pour renforcer la collecte de données.
Freins et recommandations
Les principaux obstacles sont : manque de compétences IA (27 %), coûts (27 %) et enjeux éthiques. Pour y répondre, les radios doivent :
- Choisir des solutions modulaires, low-code (Data Cloud, Agentforce) pour limiter l’investissement initial.
- Former et partenariats : montée en compétences interne et collaborations technologiques.
- Gouvernance : chartes d’usage des données, transparence auditeurs et conformité RGPD/AI Act.
En synthèse, la radio dispose d’un vrai avantage compétitif : mesurer en temps réel, personnaliser l’expérience et automatiser la performance publicitaire grâce à la data et à l’IA. Une modernisation progressive de l’écosystème data et une culture data-driven sont indispensables pour transformer ces opportunités en gains concrets.
Sources :
- Le replay du webinaire « Performance et IA : les nouvelles priorités digitales du secteur des médias«
- L’étude Saleforces « De la data à l’IA, comprendre les usages du secteur des médias et du divertissement »