OpenAI entre dans le jeu publicitaire : une révolution à surveiller pour les radios
OpenAI vient d’annoncer son entrée progressive dans la publicité. Faut-il y voir une menace pour les médias locaux ou une nouvelle opportunité pour renforcer la créativité locale grâce à l’IA ?
Comment les contenus locaux peuvent-ils influencer les requêtes des modèles de langage et les futures publicités locales
Les émissions de radio et les campagnes publicitaires sont des vecteurs d’influence. Elles orientent les requêtes des moteurs de recherche et aussi désormais les réponses des IA. Pour OpenAI qui prépare son modèle publicitaire, la radio locale pourrait bien devenir un levier stratégique du “référencement conversationnel” sponsorisé. Explications et pistes d’action concrètes pour les régies locales.
Contrairement à ce qu’on pourrait croire, ChatGPT ne “lit” pas la radio, mais il apprend du texte disponible en ligne : articles, posts, avis, communiqués, titres de vidéos, descriptions de podcasts…
Chaque fois qu’un contenu radio est relayé sous forme écrite, il laisse une trace sémantique.
Et c’est cette trace qui, demain, influencera les réponses conversationnelles et les publicités contextuelles affichées par OpenAI.
Exemple concret :
Une radio de Lille anime une chronique hebdomadaire “Les bonnes tables du Nord” et publie les extraits en audio… mais aussi en version texte sur son site.
Résultat : lorsqu’un utilisateur lillois demande à ChatGPT : “Où déjeuner à Lille un midi de semaine ?”
Le modèle pourrait proposer certains établissements cités dans la chronique, voire afficher une annonce sponsorisée associée si une campagne locale est active en mode texte
Autrement dit : plus le contenu éditorial d’un media comme une radio et riche, structuré et géolocalisé, plus il influence les futures requêtes conversationnelles.
Les campagnes radio locales, semences de requêtes IA
La radio locale a un pouvoir unique : elle alimente la mémoire émotionnelle et lexicale des auditeurs.
Un message entendu plusieurs fois à l’antenne devient un réflexe cognitif. Lorsqu’un auditeur, une semaine plus tard, interroge ChatGPT, son choix de mots ou sa formulation est souvent influencé par ce qu’il a entendu.
Exemple :
Une régie de Marseille diffuse une campagne pour une concession auto autour du message : “Découvrez la nouvelle gamme électrique chez Auto Sud, la mobilité durable, c’est ici.” Quelques jours plus tard, un utilisateur demande à ChatGPT:
“Quelle concession vend des voitures électriques sur Marseille ?”
Si le site d’Auto Sud, son post Facebook reprennent ces termes, ChatGPT détectera la correspondance et OpenAI pourra afficher une annonce contextuelle ou proposer la marque dans sa réponse.
Mais il le fera encore plus et mieux, si ce même contenu se retrouve sur le site internet de la radio (reconnu comme site media de référence par OpenAI) et posté depuis les réseaux sociaux de la radio (dont la communauté est souvent plus grande que celle de l’annonceur).
Moralité : la radio et sa régie publicitaire “ensemencent” les mots-clés que ChatGPT utilisera demain pour générer ses réponses locales.
Les signaux textuels : le nouveau carburant de la publicité IA
Les campagnes locales diffusées sur Spotify, YouTube, Facebook ou les plateformes OTT génèrent du texte associé (titres, sous-titres, légendes, hashtags, commentaires).
Ces signaux deviennent autant d’indices pour les IA conversationnelles.
Exemple :
Une vidéo sponsorisée d’une salle de sport de Rennes s’intitule “Cours de crossfit éco-responsable à Rennes”. Ce titre alimente le corpus des IA.
Résultat : lorsqu’un utilisateur tape : “Où faire du sport éco-responsable à Rennes ?”, ChatGPT aura tendance à citer naturellement cette salle, voire lui associer une annonce sponsorisée.
Ce qui compte désormais, c’est la cohérence entre les messages audio, les métadonnées et le texte en ligne.
3 Stratégies IA-compatibles pour les régies et radios locales.
1. Créer un écosystème sémantique local
Chaque annonceur doit laisser une empreinte textuelle lisible par les IA. Ajouter une rubrique dédiée au “contenu des annonceurs locaux”, sur le site de la radio locale, rédigée en texte clair et géolocalisé.
Cela permettra aux moteurs IA de relier ces entreprises aux requêtes locales (ex. : “coiffeur à Gap”, “menu du jour à Brive”, “garage à Avignon”).
Un service utile pour les auditeurs… et un nouveau levier de visibilité IA pour les annonceurs, parfaitement monétisable pour une régie locale.
- publier le script du spot sous forme de contenu éditorial sur le site de la radio,
- créer une rubrique “Nos annonceurs locaux” ou “Les bons plans de nos partenaires”…
- relayer les promotions locales avec titre, description et lien.
Objectif : transformer le message audio en signal conversationnel indexable.
2. Intégrer ChatGPT comme relais post-campagne
Une idée audacieuse, mais très prometteuse : renvoyer les auditeurs vers ChatGPT après un spot audio.
Cela crée un pont direct entre la publicité radio et l’assistant conversationnel. Exemple: n spot pour un restaurant local se conclut par : “Demandez à ChatGPT : ‘Où se trouve La Table de Jeanne à Annecy ?’ vous verrez pourquoi tout le monde en parle !”
- les requêtes formulées sur ChatGPT sont directement influencées par les messages audio,
- le modèle affiche la fiche du restaurant (si optimisée),
- l’annonceur bénéficie d’un double canal de visibilité : audio + IA.
C’est une expérience interactive et pédagogique qui montre que la la radio ou l’audio-digital peut servir de déclencheur d’engagement pour des annonceurs ou des marques présents dans l’univers conversationnel.
3. Devenir les architectes du référencement conversationnel local
Les régies radio locales et leurs équipe peuvent se préparer à :
- se former à la sémantique et à l’IA (mots-clés, contexte, géolocalisation)
- construire et proposer des packs radio + contenu textuel IA-ready,
- éduquer leurs annonceurs sur l’importance de leur visibilité dans les modèles de langage.
La radio parle déjà à l’intelligence artificielle
Pour ne pas subir une nouvelle concurrence (Open IA n’intègre pas pour le moment de régies externes dans son modèle publicitaire), la radio locale peut devenir le média déclencheur des requêtes IA locales.
En combinant contenu éditorial, présence textuelle et stratégie audio, elle peut influencer la manière dont ChatGPT va percevoir et promouvoir les marques locales.
Dans le futur, les annonceurs n’achèteront peut-être plus seulement des “GRP radio”, mais aussi du “référencement conversationnel géolocalisé”.
Une bonne nouvelle pour les régies et radios locales qui comptent ajouter du contenu textuel de proximité à la crédibilité de leur voix.
Jean-François Duplaix
Mediatic Conseils
Mediatic Conseils est un organisme spécialisé dans la formation et l’accompagnement des équipes commerciales radio & audio digital: plateforme de E-learning, formations présentielles intra et inter-entreprises. +d’infos