L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) et des modèles de langage (LLM) dans les rédactions locales ne se limite pas à la production de contenus plus rapides et plus denses. Le guide « Intelligence artificielle et automatisation : un guide actualisé sur l’utilisation des LLM pour l’information locale« proposé par Jam Ditis met en avant plusieurs pistes concrètes pour créer de nouvelles sources de revenus.
Du point de vue des équipes commerciales radio, ces recommandations se traduisent par des produits éditoriaux attractifs, faciles à répliquer, et propices au parrainage ou à la vente d’espaces publicitaires. Sans jamais mêler publicité et contenu éditorial (pour respecter les règles légales et déontologiques), voici quelques idées inspirées du guide, adaptées à une station locale.
1. Bulletins thématiques récurrents et sponsorisables
L’IA permet de produire rapidement des chroniques spécialisées (agenda culturel, vie sportive, gastronomie locale, actualités associatives). Ces rendez-vous réguliers, aisément générés grâce aux LLM, permettent aux commerciaux de proposer aux annonceurs un sponsoring clair et séparé du contenu. Les annonceurs, ainsi mis en avant avant ou après la chronique, bénéficient d’un contexte valorisant et d’une audience captive, sans intrusion dans le contenu éditorial. À Lorient J’aime Radio produit avec l’IA des chroniques thématiques sur mesure pour des annonceurs qui apprécient de sponsoriser des contenus en relation avec leur activité.
2. Guides et répertoires locaux enrichis
Le guide suggère l’utilisation de l’automatisation pour créer des répertoires locaux (listings de restaurants, d’artisans, d’événements) mis à jour automatiquement. Sur le plan commercial, ces listes peuvent être associées à des espaces publicitaires :
- Des « pages » ou segments antenne dédiés, diffusés par exemple en été sur les festivals à venir, sponsorisées par un office de tourisme ou une marque locale.
- Des spots encadrant la diffusion de ces répertoires, valorisant un commerce qui souhaite s’adresser spécifiquement aux auditeurs intéressés par une thématique donnée (sorties familiales, activités sportives, etc.).
3. Contenus audio premium et services exclusifs
Le guide aborde l’idée de produire des contenus plus approfondis, voire d’offrir un accès premium à certaines informations. Sur le plan radiophonique, cela peut inspirer :
- Des podcasts exclusifs, enrichis par l’IA, disponibles sur abonnement payant. Les commerciaux peuvent alors vendre des formules de parrainage sur ces podcasts premium ou proposer aux entreprises locales d’associer leur nom au lancement de ces nouveaux formats (avec toujours une séparation nette entre la partie éditoriale et l’espace publicitaire).
- Des newsletters audio envoyées régulièrement aux abonnés, contenant des informations segmentées et pertinentes, parrainées par un partenaire local (présentation sponsorisée en début ou fin de newsletter audio).
4. Formats saisonniers ou événementiels
Grâce à l’IA, la station peut réagir rapidement à l’actualité locale, créer des chroniques spéciales pour un événement majeur (foire agricole, manifestation sportive, festival de musique). Les commerciaux peuvent anticiper et vendre :
- Des « packs événementiels » à des annonceurs qui souhaitent être associés à ces moments forts. Par exemple, une miniserie quotidienne sur un festival local, avec au début de chaque segment un message précisant « Cette chronique vous est présentée par X ».
- Des espaces publicitaires ciblés autour de contenus éphémères, conçus et diffusés juste avant ou après la chronique IA, permettant à l’annonceur de profiter de l’intérêt momentané du public pour l’événement.
5. Contenus éducatifs ou de vulgarisation locale
Le guide évoque également l’idée d’utiliser l’IA pour créer des contenus informatifs enrichis (dossiers, explications, tutoriels locaux). Cela se prête à des :
- Chroniques « Comment faire ? » (ex. : comment faire une demande de subvention locale, comment s’inscrire à un atelier municipal). Les annonceurs, sous forme de sponsor distinct, peuvent s’associer à un thème proche de leur secteur d’activité (un assureur local pour un dossier sur la sécurité routière, un opérateur touristique pour une chronique sur les randonnées locales).
6. Archivage, réutilisation et monétisation des contenus
L’IA facilite la classification et la réexploitation des archives. Cela permet de remonter d’anciens sujets (historique d’un quartier, entretiens avec des personnalités locales) et d’en faire des émissions spéciales monétisées ;
- Vendre un sponsoring sur une série « Mémoire locale » ou « Best-of de l’année » produite automatiquement à partir des archives.
- Proposer à un acteur économique local, comme une banque ou une entreprise patrimoniale, de parrainer une rubrique régulière sur l’histoire de la ville, un contenu valorisant et porteur d’image.
L’IA et l’automatisation, telles que présentées dans le guide de Jam Ditis, offrent aux radios locales une boîte à outils éditoriale flexible. Cet arsenal de contenus thématiques, récurrents, actualisables et hyperlocaux, une fois correctement étiqueté et dissocié de la publicité, ouvre un éventail de formules commerciales inédites. Les annonceurs gagnent en pertinence, les auditeurs en qualité d’écoute, et la station en revenus stables. En exploitant intelligemment ces nouveaux leviers, les commerciaux radio ont l’opportunité de diversifier leurs offres, de renforcer leur portefeuille d’annonceurs et d’enrichir durablement le modèle économique de la radio locale.
Lien vers le guide « Intelligence artificielle et automatisation : un guide actualisé sur l’utilisation des LLM pour l’information locale«
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